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2010年醫學系四年級影像診斷學大堂課,
陳榮邦教授與學生合照 |
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1998年北醫附設醫院核子醫學科成立 |
單位簡介
醫學系放射線學科成立於1996年9月,當時遴選出陳榮邦老師擔任創科主任,隨後與邱仲峰老師(放射治療科)、許重輝老師(核子醫學科)和其他兼任老師共同肩負學科之教學與研究之使命。本學科歸屬於醫學系臨床學科,在醫院的體制上包括放射診斷科、放射治療科、核子醫學科等,而大部分的師資、空間、設備和資源等,多來自於本校附屬醫院的三科。
成立宗旨
宗旨:建立醫學生以病人為中心的核心理念,學習整體醫學與放射線醫學(包括影像判讀、檢查執行、及介入治療),以提供病患最優質的醫療照護。
理念:承接基礎醫學,整合臨床醫學,引導學生在人工智慧快速發展的時代,持續拓展影像醫學知識,並奠定放射線醫學的核心能力。
目標:培養學生主動學習的態度,奠定放射線醫學的基礎知識,提升影像判讀、介入治療與相關問題的解決能力。
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2014年開始,陳震宇教授整合北萬雙三院進行聯合教學,並邀請各大醫學中心資深教授進行大師閱片教學 |
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2024年開始,北醫附醫與醫學模擬中心合作,融合密室逃脫遊戲和虛擬實境技術於實習醫學生的夜間學習課程,獲得教學新創獎 |
教學、研究與服務亮點
在師資方面,學科成立前,學校分別聘請了多位老師協助本學科授課,包括了蘇誠道老師、詹光裕老師、張俊寧老師等等。而從創科至2001年,由於師資不足,有賴台北榮民總醫院與馬偕醫院資深老師和專家協助授課,使得學生皆能接受到完整的放射醫學教育。2002年開始陸續邀請兩院之主治醫師擔任授課老師,陸續使校外老師佔35%降至2012年的14%。96學年起,醫四的大堂課安排了來自美國的老師授課,譬如UCLA的Lee Chiu教授(最新的腦部MR SWI之診斷價值);97學年有來自Texas的Dillon Chen醫師和哈佛附屬醫院的Jim Wu醫師(骨骼肌肉系統的先進影像),都獲得學生非常熱烈的迴響。任教於加州大學爾灣分校(UCI)的第一屆校友蔡芳洋教授,亦經常回校作特別演講,深入淺出地為學生介紹腦血管介入性治療技術,更親自指導住院醫師相關最新診療技術,對培養後進不遺餘力。
在課堂教學方面,2002年開始採用『考試引導教學』,課後再進行post-test。有效地提升上課出席率,近七成學生認為有效提高上課專注與理解和增加對課程的興趣。自2002年的大堂課增加了PBL和eLearning線上討論,全班分組查資料和線上討論問題,結果顯示近六成的同學對本課程整體滿意度表示滿意。12%的同學在修課前表示對影像診斷學沒有興趣,課程結束後降至5%。在臨床教學方面,本科注重雙向式教學。實習醫師課程以問題導向和病例討論為主,激發學生觀察、發問、思考、推理,培養臨床個案分析之能力。2000年,萬芳醫院放射線科通過我國放射醫學會專科醫師訓練醫院資格,於2001年北醫附醫通過專科醫師訓練醫院資格,附設醫院核子醫學科自1998年設立以來已培養出多名專科醫師,目前負責萬芳醫院以及雙和醫院新成立的核子醫學醫科。2014年,陳震宇教授接任學科主任,首次整合北萬雙三院進行聯合教學,並定期邀請各大醫學中心資深教授進行大師閱片教學。自2024年,北醫附醫開始與醫學模擬中心合作,導入時下受歡迎的密室逃脫遊戲和虛擬實境技術(Virtual Reality),融合在實習醫學生的夜間學習課程,並獲得教學新創獎,使醫學生的臨床教學邁入了新的里程碑。
在近年重要研究成果方面,本學科研究的重點與特色包括:陳榮邦老師的骨關節影像與生物材料之研究、醫學教育、病安與管理研究等。邱仲峰老師與蔡若婷老師的腫瘤治療、生物效應、自由基研究等,其中邱仲峯老師於北醫附醫成立本校第一個癌症轉譯研究室,協助臨床醫師加入基礎研究行列。許重輝老師的正子掃描、分子影像研究等。謝立群老師的放射基因學(Radiogenomics),介入性手術研究、陳震宇副校長更是以先進的人工智慧研究成果,爭取到多個國家級的研究計畫,並成立相關的新創公司,讓北醫放射線科的研究量能得以傲視台灣並進軍國際。
未來發展
隨著台灣高齡化社會加速發展,醫療系統面臨慢性病與癌症患者大幅增加的挑戰,對醫學影像診斷的依賴也日趨明顯。人工智慧(AI)技術在放射線學中的應用,正好呼應此一趨勢,能有效提升診斷效率、降低人為誤差,並協助醫師在高壓情境下做出更準確的判斷。在這樣的醫療需求變遷下,放射線學教育亦須與時俱進。目前放射線學的課程,多仍以傳統影像學理論與判讀實務為核心,然而,未來醫師將不可避免地與 AI 系統共事,若缺乏基本的演算法邏輯、資料解讀能力及對模型限制的認識,將無法有效監督與應用這些技術。因此,未來放射線學教育將積極導入人工智慧,資料倫理與AI相關醫療法規等內容,並透過實作課程、跨領域合作專題與臨床模擬操作,培養學生的實務應用能力。唯有透過教育體系的創新與調整,才能打造具備臨床判斷力與科技素養的影像醫療人才,實現精準與智慧醫療的目標。
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